|

• Membangun pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG) menggunakan Supabase dengan ekstensi pgvector, mengintegrasikan vector similarity search dan full-text search untuk meningkatkan akurasi pencarian data pada sistem knowledge base.
• Merancang dan mengelola struktur data pada Content Management System (CMS) internal untuk menyimpan, memperbarui, dan mengorganisir data Q&A berbasis embedding secara dinamis.
• Mengembangkan backend service mandiri berbasis Node.js (Baileys) untuk memproses dan menyalurkan data secara real-time dari WhatsApp ke sistem chatbot, termasuk logika eskalasi otomatis ke staf admin.
• Mengintegrasikan Large Language Model (LLM) Anthropic Claude ke dalam arsitektur backend menggunakan prompt engineering terstruktur untuk menghasilkan output data yang konsisten dan aman.
• Berkolaborasi dalam pengembangan arsitektur sistem end-to-end menggunakan ekosistem Next.js dan Vercel, memastikan integrasi antar komponen data berjalan lancar dari sisi backend ke frontend.

Bachelor of Informatics, 3.90/4.00

Data Science Awardee & Capstone Data Scientist

Program bootcamp intensif untuk mencetak talenta digital melalui pembelajaran end-to-end dan proyek kolaboratif.

• Menyelesaikan bootcamp intensif Data Science dan meraih sertifikat kompetensi teknis.
• Berkolaborasi dalam tim untuk merancang sistem rekomendasi berbasis kecerdasan buatan (context-aware) secara end-to-end, mengeksekusi pra-pemrosesan data mentah hingga pemodelan algoritma Machine Learning, dan meraih Skor Akhir 92.
• Meraih skor Peer Review sempurna (100) atas kontribusi teknis dan kolaborasi tim yang konsisten sepanjang proyek.